一种新的基于Wishart MRF的全极化SAR图像分类方法

摘要：

无监督的Wishart分类算法在多次迭代后,容易出现错分现象,即多个类别属于同一类散射机帝,或者多种散射都拥有相同的类别标签.针对此问题,提出了一种新的基于Wishart MRF的无监督全极化SAR图像分类方法.新方法改进了散射机制保持的方式,即并不是完全限制像素点的散射机制,而是根据像素点的散射机制在迭代过程中给定一个有限的范围.同时,使用一种自适应区域的MRF方法来提取像素点的先验信息.该方法不仅考虑了全极化SAR数据的散射性质,而且结合了统计特性和邻域信息,并在一定程度上保持了散射性质.实验结果证明,与传统的Wishart和基于散射机制保持的Wishart算法相比,该方法在JPL/NASA的AIRSAR数据上取得了更好的分类结果.

关键词：PolSAR图像分类、目标分解、散射机制

所属期刊栏目：41

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2013CB329402;国家自然科学基金项目61271302,61272282,61202176,61271298;国家教育部博士点基金20100203120005

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：282-285,296