具有双重认知能力的人工蜂群算法及性能分析

摘要：

针对人工蜂群算法在解决单峰问题时收敛速度过慢而在优化多峰问题时易陷入局部最优值的问题,依据群体动力学原理,引入“自我认知能力”和“社会认知能力”对蜂群觅食时的蜜源搜索策略进行改进,提出了具有双重认知策略的人工蜂群算法.用经典的标准测试函数进行了实验并与其他改进算法进行了比较,结果表明,改进的搜索策略提高了算法的优化能力,优于其他改进的人工蜂群算法.

关键词：人工蜂群算法、群体动力学、认知能力、优化

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71101002;安徽省级自然科学研究项目KJ2013A009;安徽高校省级自然科学研究项目KJ2012B038;安徽省优秀青年人才基金项目2011SQRL018;安徽大学青年科学研究基金KJQN1015

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：269-272