稀疏二值图像特征提取的数据场方法

摘要：

针对图像特征自动提取问题,以稀疏二值图像为例提出了一种模拟物理学场论机制的数据场方法.该方法首先建立二值图像数据场实现图像特征空间到数据场势值空间的映射关系,搜索每个非零像素的八连通区域;然后计算势值及其主方向角,生成势值矩阵和方向角矩阵;最后通过势值归一化和主方向归一化输出以势值和主方向为基础的特征向量及其对应的可视化曲线.新方法利用数据场解决图像特征提取问题,能兼顾图像灰度空间的局部性和数据场势值空间的全局性.手写数字图像的定性和定量实验表明,该方法特征提取效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性.

关键词：数据场、认知物理学、图像特征、二值图像

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金S2013040014926,S2012010009759;广东高校优秀青年创新人才培养计划2012LYM_0092;湛江师范学院科学研究项目博士专项ZL1301;国家973重点基础研究发展计划2012CB719903等资助

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：310-316