时间连续马尔可夫链的复杂网络上SIRS模型分析

摘要：

针对传播过程中普遍存在的随机波动特点,以均匀网络上的基本SIRS模型为研究对象,建立基于时间连续马尔可夫链的随机网络模型,以平稳分布为研究方法分析了模型的稳态阈值和临界条件,发现所得结果和采用平均场方法所得结果相同;而基于时间连续马尔可夫链建立的传播模型,在对传播过程中存在的随机波动现象的描述方面,给出了较充分的理论解释,这也是概率统计方法在解决此类问题上较平均场方法最明显的优势所在,同时也为分析复杂网络上的传播动力学行为提供了一种基于概率统计方法的思路.

关键词：随机波动、时间连续马尔可夫链、复杂网络、SIRS模型、稳态分布

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然癫痫患者认知行为的复杂网络及动力学特性研究61065007;厦门科技计划项目:可穿戴式人体生物信息感知系统及设备研发3502Z20133033

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121