雾化图像的约束进化时频加权滤波去雾算法

摘要：

传统的基于物理纹理特征的去雾算法不能有效去除雾化图像的边缘雾点,特别在浓雾条件下处理效果不好.提出一种采用约束进化时频加权滤波的雾化图像去雾算法,首先采用分块处理方法,基于3×3模板求解雾化图像的暗原色.以图像暗原色为新的图像特征,设置约束进化条件,对图像雾点进行平滑重排伪魏格纳维尔霍夫变换(RSPWVD-Hough)时频分析,提取RSPWVD-Hough时频特征作为加权向量来指导雾化图像的盒子滤波,实现去雾处理,并通过约束进化算法对图像去雾的结果不断进行循环优化.RSPWVD-Hough时频特征能有效反映图像的边缘雾化特征点,故对雾化图像的边缘雾点去雾效果甚好.仿真测试表明,改进的图像去雾算法能在提高处理速度的同时优化图像输出结果,透过率提高明显,在浓雾条件下对图像目标识别等领域有较好的应用价值.

关键词：雾化图像、时频分析、滤波、约束进化

所属期刊栏目：41

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1204618;河南省重点科技攻关项目102102210265;河南省基础与前沿研究项目132300410400

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：311-314