基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别

摘要：

提出了一种鲁棒的掌纹识别方法.在特征提取阶段,使用指导图像滤波去除噪声,然后基于Gabor变换提取鲁棒的掌纹方向特征,并使用一组二值图像表示每幅3D掌纹图像;在匹配阶段,采用了基于二值图像组互相关运算的匹配算法.该方法能够充分利用图像组中的特征配准图像来得到准确的匹配分数.HK-PolyU 2D+3Dpalmprint database数据库上的实验表明,该方法能够有效提高掌纹识别算法的识别率.

关键词：生物特征识别、3D掌纹识别、指导滤器

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金61203160,61100143;河北大学医工交叉研究项目BM201104

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：301-305,324