10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.057
基于MultiLayer水平集的脑MRI图像分割框架
提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型.该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有效地克服灰度不均匀性的影响.最后利用了大脑皮层的距离信息,在框架中增加了厚度约束项.实验结果显示,相比著名的LBF模型,该框架不但可以获得更高的分割精度,而且分割时间也大大减少.
图像分割框架、LBF模型、MultiLayer水平集、变分法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773172
2014-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
297-300