基于词典的中文微博情绪识别

摘要：

微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台.自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义.文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪.提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题.并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据.

关键词：微博、情绪分析、情绪词典

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项基金20103218120024,20123218120041;国家自然科学基金青年科学基金61202132;校青年科创基金NS2012073

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：253-258,289