基于GPU的图片特征提取与检测

摘要：

针对目前高速网络中图像数目多、分辨率大、普通PC机上的检测方法对图片检测达不到实时性的问题,提出了一种基于GPU的快速图片检测方案.该方案分别采用SURF(Speed Up Robust Features,加速鲁棒特征)算法和SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对图像进行特征提取和特征分类,并利用GPU浮点运算的并行性来优化系统.最后实验证实,相对于普通PC机上实现的方案,使用GPU的检测速度提升5到9倍.

关键词：加速鲁棒特征、支持向量机、GPU

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划课题2011BAK08B02

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161