一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型

摘要：

动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段.在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段.但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线.提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性.仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间.

关键词：动态寻路、基于数据的信任模型、Dempster-Shafer理论

所属期刊栏目：41

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60932003,61271220,61211130104

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93