结合过渡区的多元线性回归昆虫图像分割方法

摘要：

针对多元线性回归模型对含阴影的昆虫图像边界分割不准确的问题,提出一种结合过渡区的多元线性回归优化算法.算法首先对多元线性回归模型进行范数优化.即根据图像的RGB三色板信息建立多元线性回归基本模型,再利用余弦范数对模型进行优化.优化后算法对图像的分割效果有所改进,但仍保留了图像阴影部分,因而引入过渡区算法对边界和阴影进行分割,实现图像边界的二次分割优化.与单独应用多元线性回归算法相比,新算法提高了昆虫图像的分割精度,具有较强的鲁棒性.

关键词：昆虫图像、多元线性回归、过渡区分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅重点项目赣教技字[12770]号;江西省教育厅青年基金项目GJJ12368

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：315-319