基于主题的文本句情感分析

摘要：

近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点.提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究.实验结果表明,基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果.

关键词：情感词典、概率主题、多标签分类、情感分析

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61075056,61273304;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35