基于头饰特征的唐卡标注和检索

摘要：

通过提取唐卡头饰特征实现自动分类的主要步骤有:通过人机交互选择头饰区域,采用迭代与基于RGB的算法分割,预处理分割结果,获取头饰的初始分割图;提取初始分割图的欧拉数特征以分出头冠;提取初始分割图外轮廓的傅里叶描述子特征,根据特征值到各自聚类中心的距离来分类发髻和僧帽.唐卡头饰自动分类的实现,提高了分类效率,满足了头饰自动语义标注和语义检索的需要.根据应用需求,设计的唐卡检索系统不仅可以实现基于文本、内容和语义的检索,还提高了检索的精确度.

关键词：唐卡检索、头饰分类、语义标注、分级检索系统

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60875006;安徽省教育厅自然科学基金项目XJ2013B195,KJ2012B131;阜阳师范学院自然科学基金项目2011FSKJ04

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：312-316