基于简化脉冲耦合神经网络的人脸识别

摘要：

基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出了一种新颖的人脸识别方法.首先通过对神经元振荡特性的分析,将神经元振荡时间序列(OTS)分解为捕获性振荡时间序列(C-OTS)和自激性振荡时间序列(S-OTS).然后通过图像几何变换和振荡频图,分析了X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鉴别特性.最后利用C-OTS+ S-OTS和余弦距离测度给出了人脸识别的系统结构.人脸库中的实验结果验证了所提方法的有效性,显示了它比其它传统算法具有更好的识别性能.

关键词：简化脉冲耦合神经网络、振荡时间序列、人脸识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61065008;云南省应用基础研究计划项目2012FD003

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301