基于Mexican hat函数的图像特征提取和配准算法

摘要：

使用Mexican hat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法.使用Mexican hat检测算子和零交汇点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不同尺度空间的Mexican hat检测算子进行特征点提取.将特征点按照局部区域进行分组,再对每一组内的特征点进行匹配操作.最后使用基于分组的随机采样一致性检验进行变换矩阵求解.算法使用Mexican hat特征检测算子进行两种图像特征的提取,对两种特征分别进行匹配,完成图像配准操作.实验结果表明,给出的Mexican hat特征检测算子在配准精度上不亚于当前主流检测方法,配准算法具有复现率高和运算速度快的优点.

关键词：Mexican hat、特征检测、特征匹配、图像配准

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金:高维小样本自适应阵列信号处理研究及应用61271293/F010305

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：280-284