基于链路预测的微博用户关系分析

摘要：

随着以微博为代表的在线社交网站的发展,微博用户之间形成了复杂的社会网络.针对微博社会网络,研究了影响微博用户之间关系形成的各种因素,提出了基于链路预测的微博用户关系分析模型.首先分析了网络结构特征在微博社会网络中的作用,同时针对微博社会网络的特点,引入微博属性特征,构造基于随机森林的链路预测模型,并将模型应用于新浪微博用户数据集,进行微博用户关系的训练预测,通过比较引入微博属性特征前后的预测性能以及特征的重要性分布,分析了各类特征对微博用户关系形成的影响,揭示了除传统的网络结构特征外,微博属性特征对微博用户关系的形成具有重要的影响力.

关键词：链路预测、社会网络、微博属性、随机森林

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金2013J01232;福建省教育厅重点项目JK2012003;福建省科技创新平台项目2009J1007

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-205,244