10.3969/j.issn.1002-137X.2014.02.034
基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择
提出了一种基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择方法.该方法从一个隐含层结点个数较多的网络开始,首先利用结点敏感度度量隐含层结点的重要性,然后按重要性对隐含层结点由大到小排序,最后逐个剪去不重要的隐含层结点,直到满足预定义的停止条件.该算法的特点是不需要重复训练神经网络,得到的网络结构紧凑,具有较高的泛化能力.在实际数据集和UCI数据集上的实验结果显示,提出的算法是行之有效的.
前馈神经网络、结构选择、敏感度、交叉熵
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61170040;河北省自然科学基金项目F2013201110,F2013201220;河北大学自然科学基金项目2011-228043;河北大学教育教学改革研究项目JX07-Y-27
2014-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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