基于BoF模型的图像表示方法研究

摘要：

设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一.BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别.BoF特征是将图像表示为无序的特征集合.这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美.仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论.最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向.

关键词：特征包、局部特征、特征量化、特征汇集、计算机视觉

所属期刊栏目：41

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60905028,61033013;北京市自然科学基金4112046;北京联合大学“新起点”项目ZK201211

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：36-44