基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法

摘要：

提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法.对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外.分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别.在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该算法有效地提高了分类精度.

关键词：超椭球支持向量机、兼类分类、马氏距离

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60974071;辽宁省自然科学基金201202003;辽宁省教育厅重点实验室项目LS2010180

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100