MB-LBP特征提取和粒子滤波相结合的运动目标检测与跟踪算法研究

摘要：

在复杂环境下,由于行人密度大以及运动随机性,导致运动目标(行人)难以检测和跟踪,造成人员计数误差.提出一种MB-LBP(Multi-scale Block Local Binary Pattern)特征提取和粒子滤波相结合的运动目标检测与跟踪算法来解决此问题.该算法首先用AdaBoost提取MB-LBP特征训练生成分类器进行人头检测,并根据人头目标尺寸变化范围去除部分误检,然后用改进的粒子滤波算法预测跟踪多个运动目标,最后对跟踪的运动目标进行计数.实验结果表明,提出的算法能够对复杂环境下多个运动目标进行有效检测及跟踪,准确、快速地对视频帧中的人员进行计数.

关键词：MB-LBP、AdaBoost、粒子滤波、运动目标检测、运动目标跟踪

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委自然科学基金计划资助项目2010BB2399

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：304-307