10.3969/j.issn.1002-137X.2013.12.020
基于统计量模板的半调图像特征提取与分类
为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法.利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法.提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性.实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度.大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的.
半调图像、误差分散、统计量模板、分类
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TN911.73;TP391.41
国家自然科学基金项目61170102;湖南省自然科学基金项目11JJ3070;湖南省教育厅科研项目12A039
2014-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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