10.3969/j.issn.1002-137X.2013.12.016
一种基于压缩矩阵的Apriori算法改进研究
针对已有基于矩阵的Apriori算法存在的问题,提出了一种改进的基于压缩矩阵的Apriori算法.算法进行了以下方面的改进:增加了两个数组,分别用于记录矩阵行与列中1的个数,使得算法在压缩矩阵时减少了扫描矩阵的次数;在压缩矩阵中,通过增加删除不能连接的项集和非频繁的项集的操作,使得矩阵压缩得更小,提高了空间效率;改变了删除事务列的条件和算法结束的条件,以减少挖掘结果的误差和算法循环的次数.算法性能分析和实验分析证明,改进后的算法能有效地挖掘频繁项集,并且比现有的算法具有更高的计算效率.
数据挖掘、频繁项集、Apriori算法、压缩矩阵
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60973074
2014-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
75-80