基于话题自适应的中文微博情感分析

摘要：

近年来,随着社会网络的迅速兴起,面向社会网络的情感分析技术逐渐成为数据挖掘领域新的研究热点.中文微博以其语言简短、文法灵活的特点,给情感分析的研究工作带来了新的挑战.对数据预处理、情感词典构造、话题元素引入等中文微博情感分析技术进行了系统的研究,提出了给情感词分级的方法以提升情感分析的准确度；同时提出了面向话题的自适应方法以更准确地识别情感词；最后实验结果验证了以上方法的有效性.

关键词：中文微博、情感分析、情感词、话题自适应

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170189,61370126,61202239;高等学校博士学科点专项科研基金20111102130003;软件开发环境国家重点实验室自选课题SKLSDE-2013ZX-19;中央高校基本科研业务费专项基金YWF-13-T-RSC-072

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：231-235,270