PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用

摘要：

PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快.提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测.实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速度快,检测准确率较高.

关键词：入侵检测、PSO、K-means算法、检测准确率

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家发改委发改办[2012]3179号下一代互联网络扫描与补丁管理系统产业化项目基金

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139