基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法

摘要：

针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法.对和声搜索算法的原理进行了研究,在此基础上提出一种改进的和声搜索算法.将正则极速学习机(RELM)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取RELM的输入权值和隐合层阈值,在一定程度上提升了RLLM的学习能力和泛化能力.仿真实验表明,与已有的其他预测方法相比,该方法具有更好的预测效果.

关键词：和声搜索算法、正则极速学习机、网络安全态势预测、参数优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.08;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103199

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111