基于异步信息的匿名移动数据集的用户身份识别

摘要：

为了保护用户的隐私,大部分公开数据集都采用隐藏真实ID和引入噪声信息的方法来进行匿名处理.这些匿名处理即使在异步参考信息的攻击下也是脆弱的:即使只有部分位置信息暴露给攻击者并且暴露信息和公开数据集的收集过程不在同一时段内,攻击者依然能够识别出节点在公开数据集中的身份.首先,实验证明已有算法在异步信息情况下不适用;然后,提出针对异步信息的热点矩阵算法.采用3个真实移动数据集验证了识别算法的准确率.实验证明,热点矩阵法在异步信息条件下能够取得远高于已有方法的准确率.

关键词：匿名化、移动路径、异步信息、身份识别、地理空间热点

所属期刊栏目：40

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973项目2009CB320705;国家自然科学基金委创新研究群体科学基金项目61021062;国家自然科学基金项目61003213,61073028

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93