一种基于数据场的复杂网络聚类算法

摘要：

针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络中节点的重要性,然后通过数据场中节点的势来划分网络的簇结构.实验证明,该算法在计算时间和精度上具有一定的优势.

关键词：聚类、复杂网络、数据场、互信息、重要性、势

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：华中师范大学中央高校基本科研基金项目120002040476

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-73,93