基于分布重叠和特征加权的无线局域网室内定位算法

摘要：

受复杂室内环境下无线信号时变特性和随机特性的影响,传统的以接收信号强度均值为指纹信息的定位算法定位精度较低.针对该问题,提出了一种基于分布重叠和特征加权的位置指纹匹配定位算法.该方法采用接入点(Access Point,AP)信号包络的概率分布作为位置指纹特征,首先根据终端与AP的连通性为指纹特征设定权值,用信号包络概率分布重叠来表征指纹特征的相似度,然后取各特征相似度的加权和为指纹的相似度,最后根据最大指纹相似度原则估计目标位置.实验结果表明,所提算法的定位精度明显高于传统定位算法,具有较高的实用性.

关键词：无线局域网、室内定位、位置指纹、特征加权、分布重叠

所属期刊栏目：40

分类号：TN92

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42