10.3969/j.issn.1002-137X.2013.10.065
利于目标识别的高光谱影像波段选择方法
遥感图像数据量大、波段数目多、信息冗余多等特点给图像的进一步解译带来了困难.为了解决这个问题,在使用相邻波段间的互信息量与全部波段间的相关系数矩阵相结合的方法对波段进行分组的基础上,运用波段指数和光谱角制图算法,提出了针对某个感兴趣目标的波段选择方法.首先对校正后的全部有效波段进行分组(划分子空间),然后提取出各个子空间中指数最大的波段,最后依据地物光谱可分性选取最佳的波段组合.通过试验及与常见的波段选择方法进行比较的结果显示,所提方法目标提取效果明显.
高光谱影像、互信息量、相关系数、波段指数、光谱角制图
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TP753(遥感技术)
国家自然科学基金60972143
2013-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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305-308