EMD与小波分析结合的特征保持图像去噪方法

摘要：

图像在获取和传输等过程中伴有各种噪声,而细节与边缘是表征图像信息的重要特征,提出一种经验模式分解(EMD)与小波阈值结合的图像特征保持去噪方法.该方法首先将图像进行EMD分解,分解出内蕴模式分量与剩余分量;然后将内蕴模式分量进行小波分解,采用小波阈值去噪进行滤波、去噪和细节特征保留;最后将小波去噪后的内蕴模式分量图像叠加到剩余分量中,得到最后的去噪图像.实验结果表明,该方法克服了单独使用EMD或小波阈值去噪的不足,在有效去噪的同时还保持了图像的边缘细节信息.

关键词：图像去噪、经验模式分解、小波、特征保持

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61075118,61005056;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室开放课题SKLSDE-2012KF-05

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：265-268