基于属性层次的规则挖掘方法研究

摘要：

针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性.实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数.在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多.

关键词：属性层次树、属性层次决策表、粗糙集、属性约简

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970061,61075056,61103067;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-202