基于相似度的信任推荐模型

摘要：

针对信任推荐过程中难以鉴别恶意推荐的问题,提出一种基于相似性的信任推荐模型.模型中,借鉴社会心理学的研究成果,若两个用户在行为上具有较高的相似性,则表明他们更容易相信对方.把用户评分相似性作为信任推荐时的权重系数,理论分析和仿真结果表明:该模型可有效防范信任推荐中的恶意推荐行为,降低信任度的计算误差,从而提高信任评估的准确性.

关键词：信任推荐、相似性、信任模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71272086;中央高校基本科研业务项目CDJSK100076;国家固态酿造工程技术研究中心项目2011k162280;重庆市教委人文社科项目08jwsk141

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,158