一种基于Bayes估计的WSN节点信任度计算模型

摘要：

鉴于传统网络安全策略无法阻止或识别传感器网络内部节点的攻击或异常行为,结合节点资源受限的特点,提出了一种无线传感器网络节点信任度计算模型.该模型采用Bayes估计方法,通过求解基于Beta分布的节点行为信誉函数的期望值得到直接信任并将其作为Bayes估计的先验信息,将来自邻居节点的推荐信息作为其样本信息.仿真实验表明,本方案有较好的稳定性,能够有效识别异常节点,从而阻止内部节点对网络的攻击,与RFSN相比,不仅节约了存储空间、运算时间与通信量,而且能够避免恶评现象对节点信任度计算的影响.

关键词：无线传感器网络、信任度计算模型、Bayes估计、先验信息、信誉、Beta分布

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61300170,61202404;国家自然科学基金61170233,61232018;安徽省教育厅自然科学基金KJ2013A040,KJ2012B012;安徽省自然科学基金1308085MF88

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64