基于分块权值的语义图像检索

摘要：

图像低层视觉特征和高层语义间的“语义鸿沟”是图像检索的关键问题.为了进一步提高基于语义的图像检索系统工作效率,以分块权值和视觉词库为基础,结合图像低层特征和高层语义的相关性,提出了一种基于分块权值的语义图像模型,该模型用来反映图像的视觉特性,对图像的高层语义进行有效检测,从而提高语义图像的检索效率.实验结果表明,该方法提高了语义图像检索系统的查全率和查准率.

关键词：词袋、图像检索、子块、语义

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50808025;国家教育部博士点基金20090162110057

在线出版日期：2013-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：266-269