实时网络流量分类研究综述

摘要：

实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义.首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状；给出了流量分类的实时性概念及其指标；然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析；最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向.

关键词：流量分类、实时性、流特征、机器学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技计划自然基金重点项目2012JZ8005;全军军事学研究生课题2010XXXX-488

在线出版日期：2013-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15