基于最大类间方差与形态学的淋巴结图像分割

摘要：

淋巴结是人体内产生免疫应答的重要器官.淋巴结的病理变化是检测恶性肿瘤(肺癌、直肠癌、乳腺癌、肝癌、宫颈癌等)和判断肿瘤转移的一个重要依据.一种基于最大类间方差法与数学形态学的分割方法用于淋巴结的分割.最大类间方差法用于对原图进行二值化增强处理,而数学形态学方法用于修正二值图像的边界,通过腐蚀操作与膨胀操作解决二值化后出现的目标区域与多余组织相连的问题,以更好地提取有用的淋巴结组织.实验结果表明,上述算法对与周围组织有粘连但目标与背景的灰度级相差较大的淋巴结图像的分割效果较好.

关键词：最大类间方差、数学形态学、淋巴结图像分割、增强处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目S2011040004121

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：296-299