基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究

摘要：

为了提高齿轮泵故障诊断的正确率,将正态云神经网络应用于其故障诊断中.将正态云模型和神经网络融合在一起构造了正态云神经网络,构造了云神经网络的结构,并且给出了各层的算法.通过云变换进行了系统的结构辨识,然后通过训练可以获得优化的人工神经权值和阈值,最后,将测试数据输入正态云神经网络,根据正态云神经网络的输出向量可以判断出齿轮泵的故障.进行了基于正态云神经网络的齿轮泵的故障仿真实例分析,结果表明,正态云神经网络能够准确地诊断出齿轮泵的故障,并且具有较高的故障诊断效率.

关键词：正态云神经网络、齿轮泵、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2011011014-3

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-267,281