改进的蜂群算法及其在CBD选址规划中的应用

摘要：

中央商务区(CBD)是城市现代化的象征与标志,是城市的功能核心.选址规划是CBD开发建设的第一步,其合理性关系到开发的成败.手动CBD选址规划不仅效率低,且数据精度差.采用智能优化算法替代手动分析进行选址规划不仅降低了CBD建设的成本,更有助于提高规划建设的效率和精度.针对该问题,对原始蜂群算法进行改进,提出了基于可达性评价的新型算法NABC,并将其应用于CBD选址规划中进行微观实验仿真.实验结果表明,该算法克服了原始算法收敛速度慢的缺陷,提高了CBD选址的智能性和准确性.

关键词：中央商务区、群体智能、人工蜂群算法、引领蜂、可达性

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60970004,61272094;国家教育部博士点基金20093704110002;山东省自然科学基金ZZ2008G02,ZR2010QL01;山东省高等学校科技计划项目J11LG32;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-213