一种基于Dual-GPU的三次卷积插值并行算法研究

摘要：

针对传统三次卷积插值算法实现遥感图像放大在运算规模、计算速度等方面的不足,结合GPU的高性能计算优势,提出一种基于Dual-GPU(Graphic Processing Unit)的三次卷积插值并行算法(CCPA),即应用GPU的高性能计算技术将传统的三次卷积插值算法进行并行化处理,将图像的像素点个数平均分配给每个线程块,每个线程针对一个像素,线程在GPU中同时执行,以提高其插值效率.实验结果表明,该算法在保持放大后图像质量的同时,速度得到提升,随着图像分辨率的增大,该算法的优势更明显,在分辨率10240* 10240的情况下,用GPU处理的速度比CPU提升了97.7％,用双GPU处理的速度是单GPU的2倍,并且在对放大遥感图像的质量和实时性均要求较高如地震、洪水等灾害的情况下,该算法具有实用价值.

关键词：三次卷积、CUDA、GPU、高性能计算

所属期刊栏目：40

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大科技专项高分辨率对地观测系统项目E0101/1010/01/10,E0104/1112/XT-002;国家自然科学基金60973126;国防科技工业民用专项科研技术研究项目科工技2010A03A1000

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-27,33