一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法

摘要：

提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像滤波.网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统.所提出的滤波方法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声滤波.实验结果表明,所提出的方法在有效去除图像中椒盐脉冲噪声的同时,能够较好地保留原有图像中的边缘和细节,其滤波性能优于传统的滤波方法.

关键词：图像滤波、神经模糊推理系统、脉冲噪声

所属期刊栏目：40

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61170119;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP211A38

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：302-306