10.3969/j.issn.1002-137X.2013.07.058
基于像素层标识点的双边滤波快速实现
双边滤波能在去除噪声的同时有效地保留图像的边缘信息.但双边滤波的时间复杂度高,执行时间长.根据近似层和亮度分层的概念,利用标识点及像素层来快速实现双边滤波.首先根据灰度差值划分图像的像素层,然后在像素层上选择标识点,并利用标识点计算像素层的滤波值,最后通过线性插值获得各像素点的滤波值,并输出滤波图像.该改进算法称为标识点双边滤波(Identification Bilateral Filtering).在实验中分别对灰度和彩色图像进行了双边滤波.实验结果表明,IBF算法执行时间短,并能获得较好的滤波效果.
双边滤波、像素层、标识点、欧氏距离
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61104179;山东省教育厅资助项目J11LG02,J10LG67;聊城大学自然科学基金X09031;山东省高校智能信息处理与网络安全重点实验室项目资助
2013-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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