图像内容表示模型综述

摘要：

图像内容表示问题已成为计算机视觉领域广受关注的焦点问题,针对目标形变、外物遮挡、尺度变化以及背景干扰等挑战,研究者提出了很多有效的解决思路,做了很多优秀的工作.现对近年来比较经典的基于局部特征的图像表示模型做一个回顾,按照基于码本的模型、部分-结构模型、基于轮廓片段的模型、生物认知相关的模型和语境相关模型的顺序总结了过去出现的经典工作及其优点和局限性.

关键词：图像分类、基于内容、表示模型、综述

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60802055,60933010,60835001

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-8,35