基于GCV准则与Otsu法的Canny算子研究

摘要：

为了增强图像的可读性,解决因光照、噪声等因素造成的图像模糊、边缘不清等问题,在前人研究的基础上提出了对Canny算子的改进.用遗传算法对基于GCV准则的阈值函数自动寻优,在降低噪声的同时增强了图像的可读性；用评价函数对Otsu法自适应设定高低阈值,无需考虑阈值比例,减少了伪边缘现象.不同图像的边缘提取实验和数据分析表明,该方法在检测精度、抗噪能力和运算效率等方面都得到明显提高.对于存在的不足提出了进一步研究方向.

关键词：Canny算子、GCV准则、遗传算法、Otsu法、评价函数、边缘检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60973084;广东省自然科学基金项目9151064101000106

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：279-282