基于极值优化策略的改进的人工蜂群算法

摘要：

为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法.改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则.通过对优化问题中8个典型测试函数的仿真实验表明,与基本人工蜂群算法和已有的典型改进算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高,在优化问题求解中体现出较强的寻优能力.

关键词：人工蜂群算法、极值优化策略、搜索方案、局部搜索

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川省教育厅项目12ZB112

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：247-251