基于Tree-lib的大数据实时分析研究

摘要：

为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发.利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理.实验结果表明,Infobright和Cluster组合具备对大数据的高压缩存储、多并发查询和高效实时分析的能力,Tree-lib完成对树和库的生成、检测、更新、备份和灾难恢复等,实现可视化双向管理和维护的目的.

关键词：大数据、Infobright、MySQL Cluster、brighthouse引擎、Tree-lib、灾难恢复

所属期刊栏目：40

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目61103068,61174158;安徽省优秀青年人才基金项目2012SQRL183

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-195,237