基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法

摘要：

针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法.首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对；然后,利用低分辨率字典,在稀疏和K近邻稀疏编码均值的共同约束下实现低分辨率图像块的稀疏表示；最后,通过系数映射,结合高分辨率字典实现高分辨率图像块重建,最终将所有高分辨率图像块进行交叠平均得到高分辨率人脸图像.实验结果验证了算法的有效性及先进性.本方法在保持重建人脸图像相似度的基础上,改善了人脸图像的清晰度,提高了超分辨率图像的质量.

关键词：位置块、稀疏表示、K近邻稀疏编码均值、人脸超分辨率

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划基金项目2009CB320906;国家自然科学基金项目61070080,60970160,61003184;湖北省自然科学基金项目2009CDB404,2009CDA134,2010CDB05103

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-273,295