基于极值优化的混合差分进化算法

摘要：

针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法.该算法的核心在于,当种群聚集度较高时,利用极值优化算法强大的波动性,通过引入基于种群的极值优化算法来提高种群多样性,从而协助差分进化算法跳出局部最优.仿真实验表明,该混合算法具有较好的全局收敛性,能有效避免早熟收敛.

关键词：差分进化、极值优化、混合算法、全局优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：上海市教委科研创新重点项目12ZZ158;上海市教委重点学科建设项目J50602

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260