基于多变异粒子群优化算法的模糊关联规则挖掘

摘要：

针对事务数据库中连续型数值较难划分及粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种用多变异粒子群优化算法进行模糊关联规则提取的框架,即先对连续型数值进行模糊区间划分,再通过多变异粒子群优化算法对划分结果进行模糊关联规则挖掘.分别对模糊划分方法和多变异粒子群优化算法的相关参数及框架等进行说明.在多组实验中进行比较分析,结果表明了该方法的准确性和有效性.

关键词：数据挖掘、粒子群优化、变异算子、多变异算子、关联规则、模糊规则

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61103170;厦门市科技计划项目3502Z20113022

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：217-223