基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法

摘要：

针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法.在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则；在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则.实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果.

关键词：非下采样Contourlet变换、医学图像融合、区域能量、改进拉普拉斯能量和

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60962004,61162016

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：310-312,封3