基于轮廓特征的人体行为识别

摘要：

提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法.首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓.星型骨架方法只采用单一质心边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱.定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别.实验结果表明,本方法的正确识别率达到91.4％以上,识别结果较为理想.

关键词：轮廓、判别式模型、隐条件随机场、行为识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61104179

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：312-314,封3